学统计学、经济学的同学大多都要接触spass、eviews、sps、stata这些软件，借助这些软件，我们可以完成数据分析、数据统计、结构分析、模型构建、模型分析等相关的工作。而且不同软件，功能不同，很多时候一个assignment，我们需要综合利用几个软件穿插或者交替完成。对于写手而言，很多时候这些题目和专业术语都读不懂，更不用说利用软件完成相关的作业了。因此，代写spass、代写eviews、sps代写、stata代写等统计软件的代写在北美、英国、澳洲写手中很流行。

 

 

　　这些统计学的软件，难度各有不同，比如：SPSS和eviews是最容易上手的而且属于统计分析软件包含很多多元分析方法比如因子分析聚类分析分类树之类的但是个人对其回归功能不敢恭维只有几种方法而且基本处理不了面板数据所以如果是计量的话不推荐用SPSS但是SPSS其他一些多元分析功能也挺好操作的?。国外的部分作用多用的是spss和eviews解决。Eviews也是回归方法为主不过是时间序列方面的功能比较强大所以可能宏观做时序模型做协整分析等等用的比较多?

 

　　stata应该是计量实证特别是微观实证里面用的比较多的因为单就经济计量来说（其实就是各种各样的回归方法）stata包含的方法非常多运行速度也快处理面板数据和截面数据的功能非常强大而且可以随身携带不用安装。

 

　　SAS是比较难上手的软件装载就不是很容易了而且所有的功能都需要编程实现个人没有用过但是听用过的同学说虽然难学但是学好了要实现各种方法真的是随心所欲比如做金融里面常有的roll over回归之类的特别适合复杂的计算和大量的回归处理微观海量金融数据的同学应该会用的比较多吧。因此SAS代写难度也比较大，写作价格比较高。不过一般这类作业见到不多。其次就是Matlab，感觉和上述几款都不太一样属于比较全能的大杀器不仅限于计量分析的功能还能做数值计算随机模拟规划求解等等等等不过需要自己写代码如果单单是想做计量分析的话似乎没有必要用这个。但国外的院校比较喜欢让写手学这个，因此很多学Matlab的同学叫苦不迭。