在前面的很多文章当中我们已经给大家分享过很多关于一些用于论文写作辅导的工具软件，随着人工智能的发展，这些工具变得越来越灵性，变得越来越接近人的思维。不得不说，如果是能够恰到好处的运用这些人工智能软件辅导自己的进行英文论文写作，相信是可以事半功倍的，下文中就为雪城大学需要essay代写的同学们分享下如何站在人工智能的肩膀上帮助自己完成英文论文。
Quill
这是个协助老师为学生进行英文写作活动的工具，每个活动不超过十分钟，包括文句建构(Combining Sentences)、校对错误(Proofreading)、文法练习、弱点诊断，最重要的是学生在送出答案后会立即得到反馈，系统会自动针对学生错误，动态建议下一个适合的活动或问题给学生，系统自动批改练习后，提供学生、老师仪表板显示学习历程，方便老师立即采取行动帮助需要协助的学生，提供差异化教学。
NoRedInk
NoRedInk的产品与目标用户与Quill相似，但是加上一些有趣的元素提升学生兴趣，即时反馈、重覆练习与个人化学习内容是这种产品的诉求，它提供更多功能作为付费版本。其实老师与家长都可以自行使用以上两个产品的免费版本，NoRedInk的免费版就已经有适性(Adaptive)学习功能了(我们没亲自试过)。
Grammarly
这个工具让你安装一个Add-On在浏览器上，当你写任何英文文字时，它就开始运作。免费版已经可以自动帮你核对文法、标点符号、拼字，进阶功能(付费版)还有检查句子结构正确性、调整写作风格以符合指定文体(Genre)、检查是否抄袭(Plagiarism)、与改善字汇选择。它会提供建议与解释，但让使用者自己决定是否接受建议修改，你可以选择英国或美国的英文用法。
中国大陆的英文作文自动批改工具会将长的英文句子评定为高分，但是Grammarly会建议你将长句子拆解成较短的句子，符合真正英语使用者的习惯。它甚至会警告你同一个英文字使用太多次了，进而建议你可以采用的同义字。它也能检查出某段文字是否抄袭自网路上某个来源(含下载的PDF档案)，还顺便建议如何改善这段文字与字汇。
告诉Grammarly你在写的是何种文体(eg“research proposal"或“business letter"或“end-user assistance"或“technical writing"等等)，同一段文字会得到不同建议，等于一面写一面学习，是个非常有效的写作效能支持工具，我建议各位亲自测试看看。根据网路上众多使用者评论，它并非完美，但是大部分情形都令人满意，通常我们无法有人帮忙检查文字正确性，这个工具的即时反馈非常有用。
TurnItIn
TurnItIn几年前推出时，主打帮老师检查学生作业是否抄袭，所以这功能是强项，而现在它也增加了协助写作的功能。它的二项主要模组，Revision Assistant宣称在学生写稿修订的过程给予建议，而Feedback Studio让老师或同侪对文字进行批阅、评注、评分。目前许多师生利用免费的Google文件可以加评论与互相反馈，TurnItIn只是强化版而已。
看起来它的特殊优势还是在检查抄袭，其他比不上Grammarly。它的主要客户是教育机构，透过学校订购学生才能使用，没有免费版本。而Grammarly比较有弹性，个人可以免费或订购使用，机构也可团体订购。目前两者都有一定的教育机构使用基础。
OpenEssayist
这是一个英国开放大学的学习分析研究发展专案，利用自然语言处理技术(Natural Language Processing,NLP)对文字进行文义摘要(Extractive Summarization Using Graph-Based Ranking Algorithms)与形成性评量，为撰写论说文(Essay)的大学生提供支援。
它对你的论文提出重点摘要，让你反省这是不是你要表达的意义，它主要对文章结构、关键字、关键词、关键句子进行分析总结，搭配可视化图表，自动回馈给学生反思。
Linggle
Linggle是由台湾清华大学的自然语言处理实验室所研发，十分实用，进入网站后如何使用一目了然，在此就不赘述。根据清华大学廖伯森校教授的著书指出，Linggle系统是少数学界开发Data-Intensive Language Learning的范例(简言之，利用大数据优势建立的系统)，规模逼近业界搜寻引擎规模。
2008年开发的Linggle系统(Linguistic Search Engine)使用更大的Google Web 1T 5-gram资料(一兆词网页资料1到5连字的统计资料)。过程中过滤其中的错字，并巧妙地加注词性，可以支援创新的「任意词性＋关键词」搜寻方式。例如，在Linggle上查询“ADJ beach"可以学习超过1,000笔“beach"的搭配形容词。如果查询role这个单字的用法，可以得知最常配合的动词是play，形容词是important，介词是in。到了2010年纽西兰的University of Waikado也开发出Greenstone Project系统，功能更加完整。
另外廖教授也介绍了能在学习者的写作中侦测错误，提供建议或评分的工具，如清华大学的MUST雏形系统。根据最近的一份研究报告《Automated Grammatical Error Detection for Language Learners》指出，MUST是目前动词侦错效果最好的系统。
Writefull
Writefull完全免费。它是个十分有趣的专案，也是前述Data-Intensive Language Learning的一个范例。它从巨量资料里搜寻英文文字的建议用法，资料库含Google Books、Google Web、Google Scholar、Google News，简言之，如果世界上最大的资料库统计出来英文这么被使用，像是众集智慧，那这个建议一定有参考价值。
使用方式也是安装一个Add-On在浏览器上，你可以在英文写作时，圈选某个词汇、句子，然后按下快捷键呼叫Writefull，请它帮你检查这个用语在书籍、论文、网路上的使用次数，这可以帮你确认这是不是通用的语法；或者可以帮你比较两种用语的使用频率，尤其你可以在Google图书或研究中做比较，看看论文书籍上通常使用哪种语法；也可以问它句子中的某个空格该填什么字，提供建议可以替换的同义字以避免重覆使用同一个字汇，还有，念英文出来给你听。
WriteLab
WriteLab成立于2013年，以筹资历史来看也是个迷你的新公司，宣称结合NLP与Machine Learning对文章进行分析，参考前人介绍：
三种运用场景：
学生上传文章或直接在Writelab平台写文章，Writelab会自动从字词的选择、重点、结构、清晰度、连贯性和基调等几个角度分析文章存在的问题，并提供修改意见。
学生也可以通过Writelab平台将文章分享给老师或其他学生，以便获得更多反馈意见。
在学生多次使用Writelab之后，平台会对学生的多篇文章进行统计分析，识别学生的不良写作习惯，并针对如何提高学生的写作水平提供指导。
目前Writelab采用免费增值的收费模式，基本服务是免费的。这公司的新闻多仅止于关于创投投资的报导，笔者认为从它的网站流量跟Grammarly比起来，实在是小巫见大巫。用户数可以吹牛，但是网站流量很难作假。